大模型应用开发技巧与实战进行中

抓住AI时代新机遇，让大模型为你所用

飞桨领航团AI达人创造营进行中

暑期充电季，百度飞桨领航团全新推出“AI达人创造营”，十位飞桨开发者技术专家（PPDE）手把手教大家完成项目从idea思考到部署落地的全流程实战，最终让每位参与者都有一个可以给自己简历加分的项目。

AI模型自动化压缩工具PaddleSlim进行中

PaddleSlim推出全新自动化压缩工具（Auto Compression Toolkit, ACT），旨在通过Source-Free的方式，自动对预测模型进行压缩，压缩后模型可直接部署应用。

飞桨领航团AI达人创造营第三期进行中

百度飞桨将提供部署课程培训、专属导师指导、免费硬件支持、优秀项目激励大奖等丰富权益，帮助大家打通AI项目落地部署最后一公里。

《大模型分布式计算和推理部署》进行中

本课程是《大模型：算法与实践》的第五章，大模型分布式训练和推理部署的实践内容。《大模型：算法与实践》是人工智能领域工程硕博士核心课程之一，由北京大理工大学牵头，中国人民大学与百度飞桨共同参与建设。

工业表计读数产业应用实战进行中

飞桨产业实践范例库联合 OpenVINO 开源表计读数的产业应用方案，提供了飞桨模型在Intel平台上优化到部署的完整方案，降低产业落地门槛，适用于电力、能源行业的各种应用场景。为了让小伙伴们更便捷地应用范例教程，OpenVINO 高级研发工程师杨亦诚为大家深度解析从数据准备、方案设计到模型优化部署的开发全流程。

Arm虚拟硬件平台的飞桨模型部署实战进行中

•详解Al算法在虚拟硬件部署的全流程 •以飞桨文字识别算法PP-OCR、目标检测算法PP-Picodet为示例进行演示 •涵盖模型训练、调优、Cortex-M 55前后处理适配 •通过tvm编译模型，最终在Arm虛拟硬件平台中逐步讲解部署流程

飞桨 X Graphcore：IP‌U‍训练和推理实例演示进行中

目前飞桨平台已经全面支持在Graphcore IPU上实现训练和推理。飞桨开发者可通过飞桨官方GitHub库获取代码，使用IPU深掘AI潜力。在本次网络研讨会上将以MNIST为基础为大家演示如何在IPU上运行飞桨框架。

清微智能 X 飞桨：可重构计算芯片的AI创新应用进行中

本课程将详细解读可重构计算技术这一兼顾高性能比与通用性的创新架构、分享基于清微智能可重构计算芯片和飞桨模型PP-OCRv3的部署实践案例，促进全行业的智能化升级。

PowerVR PaddlePaddle Model Zoo部署实战进行中

如何准备一个飞桨训练模型？ 如何将飞桨预训练模型导出为飞桨推理模型？ 如何使用 Imagination NCSDK 将飞桨推理模型编译为适配目标设备上运行的代码？ 如何将优化后的模型部署在 Imagination 硬件平台？

曙光智算&飞桨ROCm(HIP)算子优化指南进行中

该课程由曙光智算解决方案架构师和百度飞桨资深研发工程师将为大家带来曙光智算&飞桨ROCm(HIP)算子优化指南，详细介绍曙光计算服务平台及解读曙光智算&飞桨ROCm(HIP)算子修复。

NGC飞桨容器全新上线 NVIDIA产品专家全面解读进行中

该课程中，NVIDIA亚太区资深产品负责人Adam Zheng将从工程挑战开始，为大家详细介绍NGC飞桨容器的产品定位、功能亮点及适配最新的CUDA版本。

Graphcore飞桨教程系列进行中

在本次网络研讨会上，Graphcore软件技术工程师将会介绍如何利用百度飞桨深度学习平台在IPU上实现Bert模型训练，并通过popvision进行分布式训练及性能调优。

飞桨领航团AI达人创造营第二期已结束

12位飞桨开发者技术专家和一线工程师手把手带你实现项目创意思考到部署落地全流程

首席AI架构师培养计划七期班｜预科班已结束

首席AI架构师培养计划｜AICA 招生通道已开启～ 本课程为第七期线上预科班的视频及课件资料，报名后获取。https://iwenjuan.baidu.com/?code=lqbipi 【立即报名】