神经网络与深度学习：案例与实践进行中

本课程为复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）的配套实践课程，包括在线运行notebook和讲解视频。同名书籍《神经网络与深度学习：案例与实践》由邱锡鹏老师和飞桨教材编写组共同撰写，已经由机工社出版上市（京东有售）。

神经网络与深度学习进行中

本课程为复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）的配套理论课程。飞桨配套实践实践内容请见《神经网络与深度学习：案例与实践》。

动手学深度学习（飞桨版）进行中

本课程是李沐老师《动手学深度学习》的飞桨版本，由飞桨特殊兴趣小组（PPSIG）和飞桨工程师联合打造。内容与原书籍（在线课程）保持一致，原书中的代码部分改编为飞桨实现。

李宏毅课程-深度学习理论进行中

深度学习的优势在于何处？网络结构又该如何选择？带着这些问题让我们继续出发，领略深度学习的魅力。

人工智能导论：案例与实践进行中

本课程是浙江大学吴飞老师的著作《人工智能导论：模型与算法》的配套实验课程，由浙江大学计算机学院朱强老师和飞桨教材编写组共同撰写，同时也邀请了头部高校人工智能领域专家和博士生参与课程的撰写和审校。同名书籍《人工智能导论：案例与实践》已经由高教社出版发行，购买链接：https://item.jd.com/13860164.html

AI新闻写作进行中

本课程旨在探索生成式人工智能技术（AIGC）在新闻传播领域的创新应用。针对新闻选题、新闻评论、数据新闻、舆情分析、受众分析、效果评估、论文写作等环节，系统性讲解AIGC的应用流程、技巧与实战案例。通过理论与实践相结合，培养学生在AGI背景下的新闻素养与专业技能。

AI赋能教学实践进行中

本课程基于百度文心一言大语言生成式AI技术，深入浅出地介绍了如何利用人工智能实现教学赋能。课程主要分为八个模块，从人工智能的发展历史和现阶段其在教育教学的功能和定位开始，系统讲授了如何更好地利用文心一言启发教学灵感、赋能教案设计与课堂教学、开展教务管理、进行教学研究等方面的工作。通过本课程的学习，学员将了解人工智能在教育教学中的应用和发展趋势，掌握如何利用人工智能技术辅助教育教学，提高教学效率。

人工智能基础及应用（北京交通大学）进行中

《人工智能基础》是计算机科学及相关专业的一门学科基础课，在培养学生创造性思维、综合设计能力和工程实践能力方面占有重要的地位。本课程应用部分采用飞桨实践，通过理论和实践结合，进一步加深对模型算法的理解，并灵活应用解决实际问题。

北理工课程-《大模型：算法与实践》进行中

关键领域工程硕博核心课程《大模型：算法与实践》中第5章，大模型分布式训练和推理部署。目前课程还在建设中，暂仅适用于北理选课学生，计划3月底正式开源供开发者使用。