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    AI课程

    在学习中成长

    • Python小白逆袭大神进行中

      飞桨8课节开课时间2020-04-13 ~ 2024-12-31

      百度深度学习7日打卡第六期:Python小白逆袭大神

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    • 数据准备和特征工程进行中

      苏州大学5课节开课时间2020-06-04 ~ 2024-06-04

      本课程是与《数据准备和特征工程》一书配套的公开课。学习者可以参考书上的详细说明,并配合本课程的视频及代码进行学习。该书由电子工业出版社出版。

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    • Python数据分析案例教程-清华出版进行中

      山东师范大学23课节开课时间2022-10-01 ~ 2025-08-31

      本书从python基础到扩展库,从编程到数据分析,再到机器学习和深度学习,循序渐进,逐步推进知识点的实际应用。首先简要介绍数据分析相关概念和Python基础知识,然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化以及机器学习过程相关的扩展库,包括beutifulsoup4、numpy、matplotlib、pandas、pyecharts和sklearn等。

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    • Python从小白到精通进行中

      飞桨7课节开课时间2022-04-28 ~ 2024-12-31

      《Python从小白到精通》系列课程共分为10讲,各章节内容持续更新中。本课程内容形式丰富,包括:视频讲解、Notebook图文讲解、基于Notebook的代码实例、引导式的代码编程练习。本课程主要面向编程零基础,希望掌握Python编程、希望掌握AI思想、数据智能思想的学习者。

      积分已加入2411
    • Python完全自学教程进行中

      飞桨1课节开课时间2023-06-08 ~ 2024-12-31

      作者:齐伟(苏州大学) 1.本书以开源的形式发布,但版权归作者所有。如果有出版社愿意出版本书,请联系本作者。 2.读者在阅读本书过程中,如果发现错误,请通过 github 提交,或者进入本书读者交流群告知作者,不胜感激。 3.读者交流 QQ 群:26913719 ,群名称是:Code Craft 4. 请关注微信公众号,会有更多相关文章和资料提供。

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    • 线性回归实战(Python深度学习实战系列)进行中

      飞桨3课节开课时间2023-06-01 ~ 2025-12-31

      线性回归实战(Python深度学习实战系列)

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    • 国际自主智能机器人大赛-线上初赛公开课进行中

      清华大学1课节开课时间2023-05-15 ~ 2026-09-30

      本课程旨在引导辅助学生完成2023国际自主智能机器人大赛-线上初赛环节。

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    • 机器学习课程教学研讨进行中

      飞桨1课节开课时间2023-06-12 ~ 2025-12-31

      主讲人:卿来云(中国科学院大学)

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    • 机器视觉课程教学研讨进行中

      飞桨1课节开课时间2023-06-12 ~ 2025-12-31

      主讲人:宋丽梅(天津工业大学)

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    • java程序设计进行中

      飞桨6课节开课时间2023-07-26 ~ 2025-12-31

      主讲人:曹明(南昌工学院)

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    • 虚拟现实技术基础课程教学研讨进行中

      飞桨1课节开课时间2023-06-12 ~ 2025-12-31

      主讲人:李建(河南工程学院)

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    • 人机交互课程教学研讨进行中

      飞桨1课节开课时间2023-06-12 ~ 2025-12-31

      主讲人:吴亚东(四川轻化工大学)

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    • 百度飞桨领航团零基础Python速成营已结束

      飞桨6课节开课时间2021-01-31 ~ 2023-12-31

      ‍【百度飞桨领航团零基础Python速成营】 全程采用直播+答疑+实践作业的学习模式,6天时间里每日直播打卡学习、完全覆盖Python知识点、配合项目实战、全程社群答疑,带你吃透Python语言、学透深度学习前置知识点

      免费已加入5282
    • Python机器学习(2023春季)已结束

      燕山大学12课节开课时间2023-02-21 ~ 2023-09-30

      本课程由燕山大学软件工程专业教师团队研发, 主要由AI Studio平台使用介绍、9个实践项目和9个综合项目构成。其中,实践项目分别对应线性回归、SVM分类、朴素贝叶斯分类、决策树分类、集成学习、聚类、DNN、CNN、RNN等知识原理。 课程配有学习指导书、教学视频和实践项目,有例题有练习,根据知识点的不同、学习层次的不同进行课程的设置,帮助学习者从理解到应用,能够举一反三。

      免费已加入895