EASY RL强化学习：案例与实践进行中

本课程是“蘑菇书”《Easy RL：强化学习教程》配套的在线教程，由Datawhale出品，上海交通大学博士生王琦、清华大学硕士杨毅远、北京大学硕士江季共同开发。主要内容源于三门经典的强化学习公开课：李宏毅《深度强化学习》、周博磊《强化学习纲要》以及李科浇《世界冠军带你从零实践强化学习》。课程设计者对三门公开课的精华内容进行选取并优化，使用飞桨和PARL完成实践开发。

自然语言处理基础与大模型 实践课进行中

本课程由中科院自动化所宗成庆老师、赵阳老师和飞桨团队共同开发，由「视频课程」和「案例实践」两部分构成。其中「视频课程」共9课时，由宗老师和赵老师主讲，包含自然语言处理概览、神经网络与语言模型、预训练语言模型、ChatGPT关键技术和大语言模型应用五个部分；「案例实践」由飞桨团队编写，代码都通过调试。此外，同名书籍《自然语言处理基础与大模型》由清华出版社出版，预计年底上市。

从零入门数据竞赛已结束

《从零入门数据竞赛》系列课程共分为6讲。本课程内容形式丰富，包括：视频讲解、Notebook图文讲解、基于Notebook的代码实例与作业。本课程主要面向入门数据竞赛的同学，并通过课程掌握数据竞赛的基本技巧与能力，不断取得数据竞赛的成绩。

手把手教你实现序列召回推荐模型已结束

Whalepaper论文组队学习：手把手教你用paddle实现序列召回推荐模型