光伏电池板表面AI瑕疵质检

本产品是一套针对光伏电池板表面瑕疵进行高精度质检的系统。该系统基于飞桨深度学习框架，结合卷积神经网络(CNN)、目标检测(如FasterR-CNN、YOLOv3)和图像分割(如MasK R-CNN)等算法，对光伏电池板表面进行细致入微的缺陷检测。利用高清工业相机捕获电池板表面图像，系统能够以1mm级别的精度准确识别裂纹、污渍、划痕、气泡等各类瑕疵。同时，该系统集成了自动化控制技术，能够与生产线设备紧密配合，实现瑕疵产品的自动分拣与剔除，确保生产流程的连续性与产品质量的稳定性。配备的智能化管理平台可以实时反馈检测结果，提供详尽的瑕疵统计与生产趋势分析，并支持与企业现有生产管理系统的数据交互，为光伏行业带来全面、高效、智能的质量监控解决方案。